모든 순간이 'AI'였다.

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 오늘은 LangChain을 활용한 Few-Shot Learning과 다양한 Output Parser를 소개하려고 합니다. LangChain은 대화형 AI의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구인데요, 특히 자연어 처리와 관련된 작업에서 매우 유용하게 활용될 수 있습니다. 이번 글에서는 Few-Shot Learning, 예제 선택기(ExampleSelector), 그리고 다양한 Output Parser의 사용법을 단계별로 설명드릴게요. 이를 통해 더욱 똑똑한 AI 응답을 만들어낼 수 있습니다! 1. FewShotPromptTemplate을 활용한 학습 개선LangChain의 FewShotPromptTemplate은 AI 모델에게 몇 가지 예제를 제공하여 ..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 오늘은 개발자라면 반드시 알아야 할 두 가지 도구, Git과 GitHub에 대해 알아보려 합니다. 이 글에서는 Git과 GitHub의 기본 개념부터 설치 방법, 실전 사용법까지 차근차근 설명해드릴 예정이니, 끝까지 읽고 여러분의 개발 역량을 한 단계 끌어올리세요! Git이란?Git은 소스 코드의 버전 관리 시스템입니다. 쉽게 말해, 소스 코드의 변경 이력을 기록하고 팀원들과 협업하는 데 매우 유용한 도구입니다. Git을 사용하면 코드의 변경사항을 손쉽게 추적하고, 여러 명의 개발자가 동시에 작업하더라도 충돌 없이 협업이 가능합니다.Git은 개발자들이 여러 버전의 파일을 관리하고, 필요할 때 과거 버전으로 되돌아갈 수 있게 해줍니다. 이를 통해 오류나 충돌이 ..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 오늘은 LangChain이라는 강력한 도구를 소개하려 합니다. LangChain은 생성형 AI(Generative AI) 모델을 활용하여 더욱 효율적이고 다기능적인 워크플로우를 만들 수 있는 프레임워크인데요. 이를 통해 복잡한 프롬프트 관리와 다중 모델 통합을 쉽게 할 수 있습니다. 이번 글에서는 LangChain의 기본 개념, 환경 설정, 다양한 활용법에 대해 차례대로 설명드릴게요. 1. LangChain이란?LangChain은 생성형 AI 모델, 특히 언어 모델(LLM)을 활용하여 다양한 작업을 수행할 수 있게 해주는 도구입니다. 단순히 언어 모델을 사용하는 것 이상의 기능을 제공하며, 다양한 장점이 있습니다.LangChain을 사용하는 이유프롬프트 관리..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 인공지능(AI) 기술이 발전하면서, 특히 프롬프트 엔지니어링을 통해 다양한 방식으로 텍스트를 처리하고 자동으로 응답을 생성하는 작업이 점차 보편화되고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링을 적절히 활용하면, AI는 더욱 정확하고 유용한 답변을 제공할 수 있으며, 이를 통해 비즈니스와 학습, 콘텐츠 관리 등 다양한 분야에서 큰 효율성을 얻을 수 있습니다.이번 글에서는 실전에서 활용할 수 있는 프롬프트 기반의 텍스트 처리 및 자동화 기법을 다양한 예시를 통해 설명하고, AI의 기능을 활용해 어떻게 더 스마트하게 작업할 수 있는지 알아보겠습니다. 1. 프롬프트 기반 제목 다듬기: 비속어 필터링 및 자동 수정1) 자동 제목 수정사용자들이 작성한 제목에서 비속어를 자동으로 ..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 ChatCompletion은 OpenAI의 GPT 모델을 활용해 대화형 응답을 생성하는 강력한 기능입니다. 이 기능은 AI가 사용자의 프롬프트나 질문에 응답할 때, 다양한 파라미터를 조정하여 더 자연스럽고 유용한 대화를 만들 수 있도록 설계되었습니다. 특히 GPT-3.5와 GPT-4 모델에서 사용되며, 대화의 흐름을 더욱 세밀하게 제어할 수 있는 도구로 널리 활용되고 있죠.이 글에서는 ChatCompletion의 주요 파라미터와 그들이 어떻게 AI의 응답을 조정하는지 쉽게 설명합니다. 이를 통해 AI와 더 효율적이고 유연한 대화를 만드는 방법을 알아보겠습니다. 1. messages: 대화의 흐름을 구성하는 핵심 요소messages는 ChatCompletion..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 프롬프팅 확장 테크닉이란?프롬프팅 테크닉을 통해 AI에게 정확한 응답을 얻는 방법을 배웠다면, 이제 한 단계 더 나아가 프롬프팅 확장 테크닉을 알아볼 차례입니다. 확장된 프롬프팅 기법들은 AI의 성능을 더욱 극대화하고, 복잡한 문제 해결에 도움을 주는 고급 기술입니다.이 글에서는 Expert Prompting, RAG(Retrieval Augmented Generation), Tree-of-Thought와 Automatic Prompt Engineer (APE) 같은 확장된 프롬프팅 기법들을 다루며, 각각의 기법이 AI의 추론 능력을 어떻게 향상시키는지 살펴보겠습니다. 1. Expert PromptingExpert Prompting은 AI가 전문가의 역할을 ..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 프롬프팅 테크닉이란?인공지능(AI)과의 상호작용에서 프롬프트는 사용자가 AI에게 주는 질문이나 명령입니다. 하지만 프롬프트를 어떻게 구성하느냐에 따라 AI의 응답 질이 크게 달라진다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 이 지점에서 프롬프팅 테크닉이 중요한 역할을 합니다.프롬프팅 테크닉은 AI가 더 정확하고 유용한 답변을 생성할 수 있도록 프롬프트를 설계하는 방법을 말합니다. AI는 주어진 명령에 따라 답변을 생성하기 때문에, 우리가 원하는 답을 얻기 위해서는 어떻게 질문을 구성할지에 대한 전략이 필요합니다. 이 글에서는 8가지 주요 프롬프팅 테크닉을 쉽게 설명하고, 이를 통해 어떻게 AI의 응답을 최적화할 수 있는지 알아보겠습니다. 1. Few-Shot Examp..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 OpenAI Playground란?AI와 대화를 나누고, 다양한 작업을 수행할 수 있는 도구가 있다면 어떨까요? 바로 OpenAI Playground가 그런 곳입니다. OpenAI Playground는 사용자가 생성형 AI와 상호작용하며 프롬프트를 실험하고, 다양한 모델을 테스트할 수 있는 온라인 실험 환경입니다. 이를 통해 GPT-3.5와 GPT-4 같은 대규모 언어 모델을 활용해 직접 프롬프트를 작성하고 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.Playground는 AI와의 대화를 통해 다양한 프롬프트를 실험하며 언어 모델의 작동 방식을 배우고, 이를 통해 실제 애플리케이션 개발에 유용한 인사이트를 얻을 수 있는 중요한 도구입니다. 이제 OpenAI Play..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 대규모 언어 모델(LLM)이란?대규모 언어 모델, 흔히 LLM(Large Language Model)이라고 불리는 이 기술은 AI 발전의 핵심 중 하나로 자리 잡았습니다. LLM은 텍스트 생성, 이해, 변환과 같은 자연어 처리 작업을 수행하는 데 매우 뛰어난 성능을 보여주는 모델입니다. 이 모델들은 수많은 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 자연스럽고 유창하게 문장을 만들어내는 것이 특징입니다.이러한 LLM은 사람의 언어뿐만 아니라 프로그래밍 언어까지 다룰 수 있기 때문에, 텍스트 생성뿐만 아니라 코드 생성, 번역, 대화형 AI 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 대표적인 LLM으로는 OpenAI의 ChatGPT나 Meta의 LLaMA 등이 있습니다. LL..

수업 내용 리마인드 및 아카이빙 목적의 업로드 LangChain이란 무엇인가요?최근 생성형 AI가 발전하면서, 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 AI가 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 돕는 도구들이 등장하고 있습니다. 그중 하나가 바로 LangChain입니다.LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 돕는 프레임워크입니다. 예를 들어, 여러 단계로 이루어진 복잡한 대화나 작업을 처리해야 할 때, LangChain을 사용하면 프롬프트 체인을 구성하여 AI가 보다 정교하고 체계적으로 답변할 수 있게 만듭니다. 이를 통해 언어 모델의 기능을 극대화하고, 더 복잡한 작업을 수행하도록 유도할 수 있죠.LangChain은 단순히 문장을 생성하는 것 이상의..